36.04.02pi Зоотехния (ИЦТ)

Ведется набор

Стоимость за семестр

Очная форма

93 635 руб.

Проходной балл, экзамен

Собеседование по профилю выбранного направления подготовки

Специализации

О направлении

Учебное подразделение

Институт цифровых технологий

Уровень образования

высшее образование - магистратура

Срок обучения

2 года

Обучение

Обучение

Программа магистратуры «Прикладная биоинформатика» предлагает уникальное образование на стыке классической зоотехнии и передовых информационных технологий. Обучаясь здесь, вы освоите самые востребованные инструменты анализа биоданных, включая языки программирования Python и R. Вы научитесь эффективно работать с базами данных и применять методы искусственного интеллекта для решения актуальных задач современного животноводства, генетики и селекции. Особое внимание уделяется работе с большими геномными и производственными данными («Big Data»), что является ключевым навыком в биотехнологиях будущего.

Программа имеет сильную практическую направленность: полученные знания вы сможете применить при работе над реальными отраслевыми задачами, в том числе во время производственных практик. Качественное научное руководство и опытный преподавательский состав помогут вам спланировать и провести глубокие исследования. Подготовка ведется с учетом потребностей ведущих агрохолдингов и научных центров, что делает выпускников программы крайне востребованными специалистами. Наша программа магистратуры готовит уникальных профессионалов, способных развивать высокотехнологичное животноводство.

Что я узнаю?

Обучение на этой уникальной междисциплинарной программе даст вам глубокие знания и практические навыки на стыке биологии, зоотехнии и информационных технологий. Вы научитесь:

1. Применять современные ИТ в биологии и сельском хозяйстве:
◦ освоите языки программирования Python и R, ставшие стандартом для анализа биологических данных;
◦ научитесь проектировать и работать со специализированными базами данных для хранения и обработки информации в животноводстве и генетике;
◦ познакомитесь с методами искусственного интеллекта и машинного обучения и их применением для решения задач зоотехнии.

2. Анализировать большие биологические данные:
◦ овладеете биометрическим моделированием и статистическими методами (включая смешанные модели) для оценки генетических параметров, продуктивности животных и эффективности технологий;
◦ сможете интерпретировать результаты сложных анализов и делать обоснованные выводы.

3. Понимать современные проблемы зоотехнии и генетики:
◦ изучите инновационные технологии в зоотехнии, включая методы селекции и управления производством;
◦ поймете принципы благополучия животных и биобезопасности в животноводстве.

4. Вести научные исследования и управлять проектами:
◦ освоите методологию научных исследований, включая планирование экспериментов, статистическую обработку данных и представление результатов;
◦ научитесь разрабатывать и реализовывать научно-исследовательские и производственные проекты.

5. Интегрировать знания для решения прикладных задач:
◦ научитесь разрабатывать и испытывать новые технологии в животноводстве;
◦ сможете участвовать в управлении производственной деятельностью и планировании развития животноводческих предприятий.

Кем я буду

Кем я буду?

Институт цифровых технологий создан для решения задач, связанных с созданием цифрового кластера, объединяющего науку, технологии и образование и обеспечивающего подготовку специалистов высокой квалификации в сфере информационных технологий, способных работать на стыке информатики, биологии, химии, решать задачи в т.ч. генетики и селекции, и вести как прикладную, так и научно-исследовательскую работу, направленную на развитие цифровых технологий в АПК.

Прикладная биоинформатика

Выпускники магистратуры по направлению Прикладная биоинформатика востребованы в любых сферах деятельности, где есть необходимость анализа и интерпретации данных.
Возможные профессии выпускников:

Биоинформатик: Разрабатывает и применяет алгоритмы для анализа биологических данных, таких как последовательности ДНК и белков.
Аналитик баз данных: Анализирует большие массивы данных в зоотехнических исследованиях, проводит статистический анализ и визуализацию.
IT-специалист в области моделирования: Создает математические модели для прогнозирования продуктивности животных, оптимизации кормления и содержания.
Разработчик программного обеспечения: Разрабатывает и поддерживает программное обеспечение для ферм, включая системы учета, мониторинга и управления.
Разработчик мобильных приложений: Создает мобильные приложения для фермеров и сельхозпроизводителей.
Архитектор баз данных: Проектирует базы данных для хранения и анализа зоотехнической информации.
Научный сотрудник: Проводит научные исследования в области зоотехнии с применением методов биоинформатики.
Специалист по геномике: Анализирует геномные данные животных для повышения эффективности селекции.
Консультант по биоинформатике: Консультирует сельскохозяйственные предприятия по вопросам применения биоинформатики.
Специалист по системной биологии: Изучает сложные биологические системы с помощью математических моделей и компьютерного моделирования.
Преподаватель/Научный сотрудник: Ведет преподавательскую и/или научную деятельность в вузах.

Практика

Практическая подготовка

Практическая подготовка является неотъемлемой частью программы «Прикладная биоинформатика». Магистранты проходят как научно-исследовательскую, так и производственную практику. Во время практик вы сможете применить на деле навыки программирования, анализа данных и биоинформатики, полученные при теоретическом обучении.
Практика проходит на базе ведущих агропромышленных холдингов, племенных предприятий, селекционно-генетических центров, подразделений университета. Среди потенциальных мест практики – такие известные компании, как ООО «Мираторг-Генетика», ООО «Эко-Нива», ЗАО ПЗ «Ирмень», АО «Кудряшовское» и другие передовые предприятия отрасли. Этот опыт позволит вам погрузиться в реальные рабочие процессы и наладить профессиональные контакты.

Прохождение практики в НИИ и холдингах

Прохождение практики на предприятиях

ППС

Профессорско-
преподавательский состав

Реализацию программы «Прикладная биоинформатика» обеспечивает высококвалифицированный профессорско-преподавательский состав Новосибирского ГАУ, включающий в себя докторов и кандидатов наук, преподавателей-практиков, а также приглашенных специалистов.
Коллектив включает в себя ведущих специалистов в области искусственного интеллекта, интеллектуального анализа данных, программирования, интеллектуальных интернет-технологий, регулярно повышающих свою квалификацию в ведущих организациях и вузах по программам машинного обучения и Data Science.

Кто вас будет учить?

Ключевые характеристики нашей команды преподавателей:

Академическая квалификация: Значительная часть преподавателей имеет ученые степени кандидатов и докторов наук и ученые звания.

Активная научная деятельность: Все преподаватели, участвующие в реализации программы ведут активную научную, учебно-методическую и/или практическую работу, соответствующую профилю преподаваемых дисциплин (биоинформатика, генетика, программирование, зоотехния и др.). Они регулярно публикуют результаты своих исследований в ведущих научных журналах и выступают на конференциях.

Практический опыт: К преподаванию в аудиториях, а также в качестве руководителей производственных практик привлекаются руководители и сотрудники профильных организаций (например, из сферы агробизнеса, племенных предприятий и генетических центров), имеющие актуальный опыт работы в профессиональной сфере, к которой готовятся выпускники, что обеспечивает связь теории с реальной практикой.

Опытные научные руководители: Общее руководство программой и руководство магистерскими диссертациями осуществляют преподаватели с ученой степенью, активно занимающиеся исследованиями по направлению подготовки.

НИР

Научная деятельность

Студенты совместно с преподавателями занимаются научно-исследовательской работой: проектами по созданию мобильных и web-приложений, проектами по созданию и администрированию баз данных, проектами по внедрению машинного обучения и искуственного интеллекта в разрабатываемые приложения.
Участие в научных проектах, хакатонах, мастер-классах и конференциях позволяет студентам развивать свои навыки, углублять знания и вносить вклад в научное сообщество.

Достижения студентов

Студенты Института активно участвуют в научной, спортивной и творческой жизни университета.
Являются неоднократными победителями конференций и хакатонов, лауреатами спортивных соревнований и творческих конкурсов.

Продолжение образования

После окончания магистратуры у выпускников есть возможность продолжить обучение в аспирантуре.

Аспирантура

Профессиональная переподготовка

Аспирантура предоставляет возможность значитель углубить свои знания в выбранной Вами научной области. Выпускники университета могут защищать научную степень в успешно функционирующих в университете диссертационных советах по специальностям 5.2.3 Региональная и отраслевая экономика (Экономика агропромышленного комплекса (АПК)) и 4.2.5 Разведение, селекция, генетика и биотехнология животных (биологические науки), 4.2.4 Частная зоотехния, кормление, технология приготовления кормов и производства продукции животноводства (сельскохозяйстенные науки).

Информацию по условиям поступления и обучения Вы можете изучить по по ссылке.

По всем вопросам поступления Вы можете обратиться в Приемную комиссию.

Повышение квалификации на Институте ведется для всех IT-специалистов, специалистов в области аналитики данных, менежеров и руководителей, курирующих на предприятиях цифровою трансформацию.

Сотрудники Института участвуют в проекте «Цифровая кафедра» – федеральный проект по реализации программам профессиональной переподготовки, который входит в нацпрограмму «Цифровая экономика Российской Федерации». В настоящий момент наш университет реализует программу «Аналитика данных», целью которой является получение актуальной дополнительной IT-квалификации.

Руководитель

Заведующий кафедрой