09.04.03 Прикладная информатика

Стоимость за семестр
Очная форма
83 587 руб.
Проходной балл, экзамен
Собеседование по профилю выбранного направления подготовки
Специализации
О направлении
Учебное подразделение

Институт цифровых технологий

Уровень образования

высшее образование - магистратура

Срок обучения

2 года

09.04.03 Прикладная информатика

Почему именно
Прикладная информатика

 

Обучение
Обучение

«Прикладная информатика» – это уникальная междисциплинарная программа на стыке информатики, биологии, математики и агротехнологий, которая готовит специалистов для решения актуальных задач цифровой трансформации науки и агропромышленного комплекса.
Это программа для тех, кто хочет работать на стыке IT, биологии, сельского хозяйства и быть востребованным на рынке труда. Вы научитесь разрабатывать информационные системы, анализировать генетические данные и применять методы искусственного интеллекта в животноводстве и биотехнологиях. Выпускники востребованы в научных лабораториях, IT-компаниях и на предприятиях агропромышленного комплекса.

 
Что я узнаю?

Программа сочетает фундаментальную IT-подготовку с прикладными задачами биоинформатики.

Примеры дисциплин:

Прикладное программирование на R и Python, Биоинформатика, Анализ генетических данных, Смешанные модели и биометрическое моделирование, Проектирование баз данных, Прикладной искусственный интеллект в животноводстве, Генетика количественных признаков, популяционная генетика, Инновационные технологии в животноводстве.
Особое внимание уделяется практической работе с реальными данными, разработке программных продуктов и выполнению научно-исследовательских проектов.

Структура учебного плана

 

Кем я буду
Кем я буду?

Институт готовит специалистов по прикладной биоинформатике.

Прикладная биоинформатика

Выпускники направления «Прикладная информатика» (профиль «Прикладная биоинформатика») способны на высоком профессиональном уровне решать широкий круг задач в области анализа данных с использованием современных языков программирования (Python, R и др.), систем управления базами данных (SQL, NoSQL), методов машинного обучения и искусственного интеллекта.
 
Они могут разрабатывать алгоритмы и программное обеспечение для обработки геномных, транскриптомных данных, вести научную работу в вузах и научных организациях, создавать веб-сервисы и биоинформатические платформы, работать в ведущих IT-компаниях, биотехнологических центрах и государственных структурах, где требуется применение вычислительных методов в биологии и медицине, а также создавать и руководить частными лабораториями в области прикладной биоинформатики и анализа данных.

Выпускники будут востребованы как:

  • Разработчик информационных систем – IT-компании, центры разработки ПО;
  • Специалист в области проектирования баз данных и машинного обучения – финансовые и логистические компании;
  • Аналитик данных – научно-исследовательские институты, лаборатории;
  • Специалист по прикладной информатике в АПК, биоинформатик – племенные заводы, сельхозпредприятия, лаборатории;
  • Научный сотрудник – вузы, отраслевые НИИ;
  • IT-проект-менеджер – подразделения цифровой трансформации.

 

Практика
Практическая подготовка

Основные объекты изучения – информационные системы, базы данных, генетические и зоотехнические данные, методы прикладной биоинформатики.
Практики студенты проходят в лаборатории прикладной биоинформатики и Центре разработки ПО университета, а также на базе договоров с IT-компаниями или ITподразделений крупных компаний (ООО Компания «Мегапьютер Интеллидженс», ООО «Энигма», Алроса ИТ, ООО «Байт-транзинт-континент», «Новапорт Холдинг», АО «Альфа Банк») и профильными организациями (ЗАО племзавод «Ирмень», АО «Кудряшовское» и др.).

Прохождение практики в холдингах
 
Прохождение практики в IT-компаниях и банках
 

 

ППС
Профессорско-
преподавательский состав
Успешное обучение невозможно без преподавателей, обладающих высоким уровнем подготовки и опытом практической деятельности.
Кто вас будет учить?

90% преподавателей имеют учёные степени, более 90% ведут научную работу по профилю программы.

Не только сухая теория, но и отработка полученных знаний на практике.

 
Структура преподавательского состава

Кодить. Анализировать. Открывать. Магистратура “Прикладная биоинформатика” — твой код успеха

 

НИР
Научная деятельность
Сотрудники института разрабатывают информационно-аналитические системы для коневодства, молочного скотоводства, прикладное ПО для экстерьерной оценки животных с элементами ИИ. За последние два года получены 7 грантов, 12 патентов на изобретения, более 3-х десятков публикации в журналах Scopus, Web of Science и ВАК.
Достижения студентов
Ежегодно студенты принимают участие в научных конференциях, стажировках, конкурсах.
Магистранты Института цифровых технологий – победители и призёры Всероссийских и международных олимпиад (IT-Планета, Open OS Challenge, конкурсы научного перевода), получатели именных стипендий (Президента Российской Федерации, Правительства РФ, Губернатора Новосибирской области, мэрии города Новосибирска, Альфа-Банк, Попечительского совета Университета биотехнологий и др.).
Уже в период обучения студенты начинают свою профессиональную деятельность в профильных научно-исследовательских организациях г. Новосибирска. Результаты научных исследований студентов публикуются в изданиях, индексируемых РИНЦ, а также международных базах Scopus, WoS.
Продолжение образования

После окончания бакалавриата Вы можете продолжить обучение в магистратуре. После окончания магистратуры у выпускников есть возможность продолжить обучение в аспирантуре.

Аспирантура
Дополнительное профессиональное образование

Обучение в аспирантуре проходит по следующим программам:

  • Разведение, селекция, генетика и биотехнология животных;
  • Физиология человека и животных;
  • Биохимия;
  • Генетика;
  • Экология;
  • Биологические ресурсы;

Информацию по условиям поступления Вы можете изучить, если пройдете по ссылке.

Дополнительное профессиональное образование можно получить по следующим направлениям:

  • Повышение квалификации
  • Стажировка
  • Профессиональная переподготовка

Информацию по программам и условиям поступления Вы можете изучить, если пройдете по ссылке.

 

Руководитель программы
Заведующий кафедрой

Камалдинов Евгений Варисович

Телефон: (383) 264-29-34

E-mail: ekamaldinov@yandex.ru

 
фото Камалдинов Евгений Варисович
 

Документы
Документы направления подготовки
Профиль Прикладная биоинформатика Форма обучения: очная