ПРИМЕНЕНИЕ ФОРМУЛ ЭЛЕКТРОННЫХ ТАБЛИЦ MS. EXСEL ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ПАТОГЕННЫХ СВОЙСТВ МИКРООРГАНИЗМОВ С.А. Донков (ГНУ ИЭВСиДВ СО РАСХН) Патогенные свойства микробов определяют по их способности вызывать гибель заражённых лабораторных животных. При этом используют количественные характеристики патогенности микроорганизмов, такие как: абсолютная летальная доза (DcL - dosis certae letаlis) - вызывает гибель 100% заражённых мышей; минимальная летальная доза (Dlm - dosis letalis minima) - вызывает гибель 95% заражённых мышей; 50%-ная летальная доза (LD50) - вызывает гибель 50% заражённых мышей; 50%-ная инфицирующая доза (ID50) - вызывает заболевание 50% заражённых животных. Наибольшее практическое значение имеет вычисление LD50 и ID50, которые являются наиболее точными показателями, поскольку отражают чувствительность к возбудителю (токсину) большинства взятых в опыт животных, а DcL и Dlm показывают чувствительность наиболее устойчивых особей. Для расчета LD50 исследуемой культуры микроорганизма готовят суспензию бактерий с известным содержанием микробных клеток (тел) в единице объёма, затем делают последовательные (2, 5, 10-кратные) разведения суспензии на стерильном физиологическом растворе и равные объёмы каждого разведения вводят (подкожно, внутрибрюшинно и т. д.) чувствительным лабораторным животным. Поскольку обычно ни одна из доз возбудителя не приводит к гибели строго 50 % зараженных животных, то LD50 определяют статистическими методами, например по Першину или Рида-Менча, но наиболее часто LD50 (ID50) вычисляют по формуле Кербера. При 2-х кратном разведении исходной микробной взвеси и последующих разведений формула Кербера имеет вид: lgLD50 = lgDN - S(ΣLi-0,5), (1) где: DN - максимальная из испытанных доз; S - логарифм отношений каждой последующей дозы к предыдущей; Li - отношение числа погибших животных к их общему числу в группе. ΣLi - сумма значений Li; При 10-ти кратном разведении исходной микробной взвеси и последующих разведений формула имеет следующий вид: LD50 = lg1/102 + lg10 (Σ - 0,5), (2) где: lg 1/102 - логарифм разведения с константой реакции 1,0; lg 10 - логарифм интервала (кратность разведения может быть 2, 5 и т.д.); Σ - сумма констант реакций. Используя таблицу антилогарифмов, полученный показатель переводят в абсолютную величину. При изучении патогенных свойств микроорганизмов используют и такой показатель, как среднее время до гибели лабораторных животных после их заражения - ST50. Вычисление данного показателя производят при совпадении LD50 у различных видов или штаммов изучаемых микроорганизмов. Показатель ST50 рассчитывают по формуле: (3) где: ST50 - среднее время до гибели; n - число павших животных за время t; N - общее количество животных, взятых в опыт. По результатам заболевания и гибели животных определяют величину ID50 и LD50, которую выражают в количестве микробных тел в 1 мл взвеси (м.т./мл), а для токсина - в ЕД (1 ЕД равна 1 LD50) для опытной и контрольной групп лабораторных животных, а также показатель ST50. На практике для вычисления данных показателей используют калькулятор и логарифмическую таблицу Брадиса, при этом приходится вести записи на бумаге, что является трудоёмким и длительным процессом, не исключающим появление случайных ошибок. Целью нашей работы являлось построение динамических моделей, которые немедленно реагируют на изменение исходных данных. В связи с этим перед нами стояла задача перевести математические выражения, каковыми являются формула Кербера (1 и 2) и формула (3), а точнее математические буквы, цифры и другие знаки, используемые в этих формулах в электронный вариант с использованием символов и функций имеющихся в арсенале электронных таблиц Microsoft Еxcel. Компьютер на базе процессора Pentium III с частотой 1200 Mz, операционная система Windows 98 с пакетом приложений MS. Office 2000 SP2. Создание электронных таблиц. Динамические модели представляют собой электронные таблицы в MS. Excel. Для их создания необходимо в определённые ячейки таблицы ввести соответствующие значения и предлагаемые нами формулы. Пример заполнения таблицы в Excel для получения результатов по указанным выше показателям патогенности представлен в таблице 1.